Temps
- Semaine
- Mois
- Climat
- Cartes (Climat)
- Acoustique
Prévision - Semaine - Bukoba
Vendredi 18 Juil | Samedi 19 Juil | Dimanche 20 Juil | Lundi 21 Juil | Mardi 22 Juil | Mercredi 23 Juil | Jeudi 24 Juil |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
24° 19° Partiellement nuageux | 24° 18° En grande partie nuageux | 26° 18° Effacer | 26° 18° Effacer | 26° 19° Effacer | 25° 19° Partiellement nuageux | 25° 19° Partiellement nuageux |
Conditions - Aujourd'hui - Bukoba
Visibilité |
![]() |
en grande partie nuageux 10 kilomètre / 6 mi |
Prévision - Semaine - Bukoba
Mois - Bukoba (Actualisé: )
Dimanche | Lundi | Mardi | Mercredi | Jeudi | Vendredi | Samedi | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
18 Juillet
Chaud & Averses
| 19 Juillet
Chaud & Averses
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
20 Juillet
Chaud & Ensoleillé
| 21 Juillet
Chaud & Effacer
| 22 Juillet
Chaud & Ensoleillé
| 23 Juillet
Chaud & Pluies faibles
| 24 Juillet
Chaud & Orages
| 25 Juillet
Chaud & Variable
| 26 Juillet
Très chaud & Variable
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||
27 Juillet
Très chaud & Partiellement nuageux
| 28 Juillet
Chaud & Variable
| 29 Juillet
Chaud & Variable
| 30 Juillet
Chaud & Variable
| 31 Juillet
Variable | 1 Août
Ensoleillé | 1 Août
Ensoleillé | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
2 Août
Variable | 2 Août
Variable | 3 Août
Pluies faibles | 3 Août
Pluies faibles | 4 Août
Pluie | 4 Août
Pluie | 5 Août
Variable | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
5 Août
Variable | 6 Août
Ensoleillé | 6 Août
Ensoleillé | 7 Août
Ensoleillé | 7 Août
Ensoleillé | 8 Août
Variable | 8 Août
Variable | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
9 Août
Variable | 9 Août
Variable | 10 Août
Ensoleillé | 10 Août
Ensoleillé | 11 Août
Pluie | 11 Août
Pluie | 12 Août
Pluies faibles | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
12 Août
Pluies faibles | 13 Août
Ensoleillé | 13 Août
Ensoleillé | 14 Août
Ensoleillé | 14 Août
Ensoleillé | 15 Août
Variable | 15 Août
Variable | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
16 Août
Variable | 16 Août
Variable | 17 Août
Ensoleillé | 17 Août
Ensoleillé | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Dimanche | Lundi | Mardi | Mercredi | Jeudi | Vendredi | Samedi |
Climat - Graphiques
Climat - Données
Sujet | Unités | Janv | Févr | Mars | Avr | Mai | Juin | Juil | Août | Sept | Oct | Nov | Déc |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Humidité: relatif (Moyenne) 2=Faible | % | 78 | 78 | 80 | 83 | 83 | 82 | 81 | 81 | 80 | 79 | 79 | 79 |
Humidité: relatif - matin 2=Faible | % | 85 | 85 | 86 | 86 | 87 | 86 | 86 | 87 | 85 | 82 | 84 | 85 |
Précipitation: journées (Moyenne) 2=Faible | Journées | 9 | 10 | 15 | 20 | 20 | 12 | 9 | 10 | 10 | 12 | 15 | 12 |
Précipitation: total (Moyenne) 5=Le plus élevé | mm | 134 | 136 | 220 | 311 | 267 | 80 | 49 | 72 | 96 | 133 | 164 | 171 |
Lumière du soleil: heures (Moyenne) 2=Faible | heures | 8 | 7 | 7 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 7 | 7 | 7 |
Température (Moyenne) 5=Le plus élevé | Celsius | 21 | 21 | 21 | 21 | 21 | 21 | 20 | 21 | 21 | 21 | 21 | 19 |
Température: Haut (Moyenne) 5=Le plus élevé | Celsius | 28 | 29 | 28 | 28 | 27 | 27 | 27 | 28 | 28 | 28 | 28 | 27 |
Température: Le plus élevé (enregistré) 5=Le plus élevé | Celsius | 31 | 31 | 31 | 31 | 30 | 31 | 31 | 29 | 30 | 29 | 30 | 31 |
Température: Faible (Moyenne) 5=Le plus élevé | Celsius | 16 | 17 | 17 | 18 | 18 | 16 | 16 | 16 | 16 | 17 | 17 | 16 |
Température: Le plus bas (enregistré) 5=Le plus élevé | Celsius | 11 | 12 | 11 | 11 | 10 | 12 | 10 | 10 | 11 | 11 | 11 | 13 |
Point de condensation - Après-midi (Moyenne) 2=Faible | Celsius | 23.8 | 24.8 | 24.2 | 24.8 | 23.9 | 23.7 | 23.5 | 24.4 | 24.2 | 24 | 24 | 23 |
Point de condensation - nuit (Moyenne) 2=Faible | Celsius | 13.5 | 14.5 | 14.6 | 15.6 | 15.8 | 13.7 | 13.7 | 13.8 | 13.5 | 13.9 | 14.3 | 13.5 |
Index de chaleur 2=Faible | Celsius | 31.8 | 34.3 | 32.1 | 32.6 | 30 | 29.9 | 29.8 | 32.3 | 32.1 | 31.9 | 31.9 | 29.6 |
Vent: Vitesse (Moyenne) 2=Faible | Beaufort | 3 | 4 | 4 | 3 | 3 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
Vent: Vitesse (Moyenne) 2=Faible | Vitesse (km/h) | 12-19 | 20-28 | 20-28 | 12-19 | 12-19 | 20-28 | 12-19 | 12-19 | 12-19 | 12-19 | 12-19 | 12-19 |
Sources
Les évaluations ont été extrapolées utilisant les modèles statistiques (Kriging) depuis des point s d'observation proches, et basés sur une méta-analyse de nombreux rapports climatiques (e.g. BBC Climate, Climate Chart, Climate Temp, MSN Climate, National Oceanic and Atmospheric Administration Satellite and Information Service - Global Historical Climatology Network, Tokyo Climate Center, Weather Base, World Climate and World Weather). La proximité reflète les distances requises pour les extrapolations. Par exemple, "plus haut" indique que les distances invoquées étaient de moins de 40 kilomètres de distance entre l'emplacement de la mesure existante. « Haut/Haute(e) » indique des distances à moins de 60 kilomètres, le « Milieu » indique des distances à moins de 100 kilomètres, « Bas » indique des distances à moins de 150 kilomètres, et « Le Plus Bas » indique des distances à plus de 150 kilomètres. Plus les estimations sont proches, plus il est probable que les estimations reflètent les conditions climatiques locales.
Méthodologie
La température au thermomètre-globe humide (WBGT) est un composite de température employée pour estimer l'effet de la température, l'humidité, la vitesse du vent (refroidissement dû au vent) et le rayonnement solaire sur les humains. Il est utilisé par différentes professions, y compris les hygiénistes industriels, les athlètes, et l'armée, afin de déterminer les niveaux d'exposition appropriés aux températures élevées. Similarly, the heat index (HI) is an index that combines air temperature and relative humidity in an attempt to determine the human-perceived equivalent temperature - how hot it feels, termed the felt air or "feels like" temperature. La température de bulbe humide est la température que l'on se sent lorsque l'on a la peau humide et que l'on est exposé à l'air en mouvement. It is the lowest temperature that can be reached by the evaporation of water only, and is a type of temperature measurement that reflects the physical properties of a system with a mixture of a gas and a vapor, usually air and water vapor. Toutes les estimations fournies ont été générées et sont parfois affinées par le professeur Philip Parker M., professeur président INSEAD des sciences de gestion.
Glossaire
Wet Bulb Global Temperature: La température au thermomètre-globe humide (WBGT) est un composite de température employée pour estimer l'effet de la température, l'humidité, la vitesse du vent (refroidissement dû au vent) et le rayonnement solaire sur les humains. Il est utilisé par différentes professions, y compris les hygiénistes industriels, les athlètes, et l'armée, afin de déterminer les niveaux d'exposition appropriés aux températures élevées.
Index de chaleur: Similarly, the heat index (HI) is an index that combines air temperature and relative humidity in an attempt to determine the human-perceived equivalent temperature - how hot it feels, termed the felt air or "feels like" temperature.
Température du thermomètre mouillé: La température de bulbe humide est la température que l'on se sent lorsque l'on a la peau humide et que l'on est exposé à l'air en mouvement. C'est la température la plus basse qui peut être atteinte par l'évaporation de l'eau seulement, et c'est un type de mesure de température qui reflète les propriétés physiques d'un système avec un mélange d'un gaz et de vapeur, habituellement de l'air et la vapeur d'eau.
Beaufort Index: The Beaufort scale is an empirical measure that relates wind speed to observed conditions at sea or on land. Its full name is the Beaufort wind force scale, although it is a measure of wind speed and not of force in the scientific sense.
Beaufort Nombre | Description | Vent Vitesse | Onde Hauteur | Mer Conditions | Terre Conditions |
---|---|---|---|---|---|
0 | Calme | < 1 km/h | 0 m | Plat. | Calm. Smoke rises vertically. |
< 1 mph | |||||
< 1 noeud | 0 ft | ||||
< 0.3 m/s | |||||
1 | Air léger | 1.1–5.5 km/h | 0–0.2 m | Ripples without crests. | Smoke drift indicates wind direction. Leaves and wind vanes are stationary. |
1–3 M/H | |||||
1–3 noeud | 0–1 ft | ||||
0.3–1.5 m/s | |||||
2 | Lumière brise | 5.6–11 km/h | 0.2–0.5 m | Small wavelets. Crests of glassy appearance, not breaking | Wind felt on exposed skin. Leaves rustle. Wind vanes begin to move. |
4–7 mph | |||||
4–6 noeud | 1–2 ft | ||||
1.6–3.4 m/s | |||||
3 | Douce brise | 12–19 km/h | 0.5–1 m | Large wavelets. Crests begin to break; scattered whitecaps | Leaves and small twigs constantly moving, light flags extended. |
8–12 mph | |||||
7–10 noeud | 2–3.5 ft | ||||
3.5–5.4 m/s | |||||
4 | Brise modérée | 20–28 km/h | 1–2 m | Small waves with breaking crests. Fairly frequent whitecaps. | Dust and loose paper raised. Small branches begin to move. |
13–17 M/H | |||||
11–16 noeud | 3.5–6 ft | ||||
5.5–7.9 m/s | |||||
5 | Brise fraîche | 29–38 km/h | 2–3 m | Moderate waves of some length. Many whitecaps. Small amounts of spray. | Branches of a moderate size move. Small trees in leaf begin to sway. |
18–24 M/H | |||||
17–21 noeud | 6–9 ft | ||||
8.0–10.7 m/s | |||||
6 | Forte brise | 39–49 km/h | 3–4 m | Long waves begin to form. White foam crests are very frequent. Some airborne spray is present. | Large branches in motion. Whistling heard in overhead wires. Umbrella use becomes difficult. Empty plastic bins tip over. |
25–30 M/H | |||||
22–27 noeud | 9–13 ft | ||||
10.8–13.8 m/s | |||||
7 | Vent violent, vent violent modéré, vent violent proche | 50–61 km/h | 4–5.5 m | Sea heaps up. Some foam from breaking waves is blown into streaks along wind direction. {Moderate amounts of airborne spray. | Whole trees in motion. Effort needed to walk against the wind. |
31–38 M/H | |||||
28–33 noeud | 13–19 ft | ||||
13.9–17.1 m/s | |||||
8 | Vent violent, coup de vent | 62–74 km/h | 5.5–7.5 m | Moderately high waves with breaking crests forming spindrift. Well-marked streaks of foam are blown along wind direction. Considerable airborne spray. | Some twigs broken from trees. Cars veer on road. Progress on foot is seriously impeded. |
39–46 M/H | |||||
34–40 noeud | 18–25 ft | ||||
17.2–20.7 m/s | |||||
9 | Vent violent fort | 75–88 km/h | 7–10 m | High waves whose crests sometimes roll over. Dense foam is blown along wind direction. Large amounts of airborne spray may begin to reduce visibility. | Some branches break off trees, and some small trees blow over. Construction/temporary signs and barricades blow over. |
47–54 M/H | |||||
41–47 noeud | 23–32 ft | ||||
20.8–24.4 m/s | |||||
10 | Tempête, tempête | 89–102 km/h | 9–12.5 m | Very high waves with overhanging crests. Large patches of foam from wave crests give the sea a white appearance. Considerable tumbling of waves with heavy impact. Large amounts of airborne spray reduce visibility. | Trees are broken off or uprooted, structural damage likely. |
55–63 mph | |||||
48–55 noeud | 29–41 ft | ||||
24.5–28.4 m/s | |||||
11 | Tempête violente | 103–117 km/h | 11.5–16 m | Exceptionally high waves. Very large patches of foam, driven before the wind, cover much of the sea surface. Very large amounts of airborne spray severely reduce visibility. | Widespread vegetation and structural damage likely. |
64–73 M/H | |||||
56–63 noeud | 37–52 ft | ||||
28.5–32.6 m/s | |||||
12 | Hurricane force | ≥ 118 km/h | ≥ 14 m | Huge waves. Sea is completely white with foam and spray. Air is filled with driving spray, greatly reducing visibility. | Severe widespread damage to vegetation and structures. Debris and unsecured objects are hurled about. |
≥ 74 M/H | |||||
≥ 64 noeud | ≥ 46 ft | ||||
≥ 32.7 m/s |
Carte
Graphiques
Correlations
Regions
Résultats: 7
Image | Description | Source |
---|---|---|
![]() | Growing Period (Average) - Tanzanie | Adapted from: HarvestChoice, 2011. "Average Growing Period (days)." International Food Policy Research Institute, Washington, DC., and University of Minnesota, St. Paul, MN. Available online at http://harvestchoice.org/node/5003. |
![]() | Growing Period (Average) - Tanzanie | Adapted from: HarvestChoice, 2011. "Average Growing Period C.V. (percent)." International Food Policy Research Institute, Washington, DC., and University of Minnesota, St. Paul, MN. Available online at http://harvestchoice.org/node/5219. |
![]() | Annual Rainfall (Longterm Average) - Tanzanie | Adapted from: HarvestChoice, 2011. "Longterm Average Annual Rainfall (mm)." International Food Policy Research Institute, Washington, DC., and University of Minnesota, St. Paul, MN. Available online at http://harvestchoice.org/node/5193. |
![]() | Annual Rainfall (Longterm Average) - Tanzanie | Adapted from: HarvestChoice, 2011. "Longterm average annual rainfall c.v. (percent)." International Food Policy Research Institute, Washington, DC., and University of Minnesota, St. Paul, MN. Available online at http://harvestchoice.org/node/5194. |
![]() | Précipitation Annuelle - Tanzanie | |
![]() | Minimum Temperature
(Wettest Quarter) - Tanzanie | |
![]() | Rainfall Accumulation
(Wettest Quarter) - Tanzanie |
Acoustique - Bukoba
If you would like to have weather audio in your language, please contact us.
Source et Méthodologie
Les données brutes pour les prévisions présentées ici sont basées sur des observations par satellite et au sol. L'Information est mise à jour toutes les 15 à 20 minutes ; celles-ci peuvent être extrapolées, basées sur la proximité des zones d'observation, pour un emplacement donné. Les données brutes climatiques sont sous licence de FORECA Ltd. Ils utilisent plusieurs modèles numériques de prévisions météorologiques de sources et de centres de traitement des données différents et choisissent les plus fiables grace à une recherche interne et aux recherches et avis de scientifiques reconnus en météorologie. Différentes sources de données et modèles sont employés selon les zones, les longueurs des prévisions, les paramètres, et parfois même pour des situations différentes A l'heure actuelle pour la majeure partie du monde, y compris l'Afrique, FORECA s'appuie beaucoup sur des données d'ECMWF (voir le www.ecmwf.int). Pour des prévisions plus longues (3-4 jours et plus ), nous utilisons partiellement les données des modèles probabilistiques globales ?? d'ECMWF. Les données de GFS sont employées pour certaines zones et durées de prévision, à la fois déterministes et ?? globales. La documentation d'ECMWF est disponible sur : http://www.ecmwf.int/research/ifsdocs/. A partir de modèles numériques bruts, des prévisions ponctuelles sont effectuées avec des méthodes brevetées, utilisant, par exemple, un filtrage statistique avec des observations, des configurations de terre/mer, et une topographie pour arriver à des prévisions individuelles ponctuelles. La résolution informatique actuelled'ECMWF est approximativement de 16 kilomètres, et est analysée dans un rayon de 13 kilomètres. Une comparaison d'ECMWF avec GFS est disponible sur : http://www.emc.ncep.noaa.gov/gmb/STATS/html/sjl.rnmn.html, et http://www.emc.ncep.noaa.gov/gmb/STATS/html/aczd357.html. De plus amples échanges relatives aux vérifications sont disponibles sur: http://www.emc.ncep.noaa.gov/gmb/STATS/STATS.html.